trí tuệ nhân tạo ai là gì

Đây là 1 trong nội dung bài viết cơ bạn dạng. Nhấn nhập trên đây nhằm hiểu biết thêm vấn đề.

Bách khoa toàn thư há Wikipedia

Bạn đang xem: trí tuệ nhân tạo ai là gì

Trong khoa học tập PC, trí tuệ nhân tạo hoặc AI (tiếng Anh: artificial intelligence), đôi lúc được gọi là trí lanh lợi nhân tạo, là trí lanh lợi được thể hiện tại sử dụng máy móc, ngược ngược với trí lanh lợi tự động nhiên của nhân loại. Thông thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thông thường được dùng nhằm tế bào mô tả những sever móc (hoặc máy tính) đem tài năng học theo những tác dụng "nhận thức" nhưng mà nhân loại thông thường cần link với tâm trí, như "học tập" và "giải quyết vấn đề".[1][2][3]

Khi công cụ càng ngày càng tăng tài năng, những trọng trách được xem là cần thiết "trí thông minh" thông thường bị loại bỏ vứt ngoài khái niệm về AI, một hiện tượng kỳ lạ được gọi là cảm giác AI.[4] Một câu châm ngôn nhập Định lý của Tesler bảo rằng "AI là bất kể điều gì không được tiến hành."[5] Ví dụ, nhận dạng ký tự động quang quẻ học tập thông thường bị loại bỏ trừ ngoài những loại được xem là AI, đang trở thành một technology thường thì.[6] tài năng máy tân tiến thông thường được phân loại như AI bao hàm thành công xuất sắc hiểu điều trình bày của nhân loại,[1] độ cạnh tranh tối đa nhập trò đùa kế hoạch (chẳng hạn như cờ vua và Go),[7] xe pháo hoạt động và sinh hoạt song lập, lăm le tuyến lanh lợi nhập mạng phân phối nội dung, và tế bào phỏng quân sự chiến lược.

Trí tuệ tự tạo hoàn toàn có thể được phân trở thành thân phụ loại khối hệ thống không giống nhau: trí tuệ tự tạo phân tách, lấy hứng thú kể từ nhân loại và tự tạo.[8] AI phân tách chỉ mất những điểm lưu ý phù phù hợp với trí tuệ nhận thức; đưa đến một đại diện thay mặt trí tuệ về trái đất và dùng học hành dựa vào kinh nghiệm tay nghề nhập vượt lên khứ nhằm thông tin những đưa ra quyết định nhập sau này. AI lấy hứng thú kể từ con cái người dân có những nguyên tố kể từ trí tuệ trí tuệ và cảm xúc; hiểu xúc cảm của nhân loại, ngoài các nguyên tố trí tuệ và đánh giá bọn chúng trong những công việc đi ra đưa ra quyết định. AI nhân cơ hội hóa đã cho chúng ta thấy những điểm lưu ý của toàn bộ những loại năng lượng (nghĩa là trí tuệ trí tuệ, xúc cảm và xã hội), đem tài năng tự động ý thức và tự động trí tuệ được trong những tương tác.

Trí tuệ tự tạo được xây dựng như 1 môn học tập thuật nhập năm 1956, và trong mỗi năm tiếp sau đó tiếp tục trải trải qua không ít làn sóng sáng sủa,[9][10] tiếp sau đó là sự việc tuyệt vọng và tổn thất ngân sách đầu tư (được gọi là " ngày đông AI "),[11][12] tiếp sau là cơ hội tiếp cận mới mẻ, thành công xuất sắc và tài trợ mới mẻ.[10][13] Trong phần rộng lớn lịch sử hào hùng của tớ, nghiên cứu và phân tích AI và được tạo thành những ngôi trường con cái thông thường ko liên hệ được cùng nhau.[14] Các ngôi trường con cái này dựa vào những xem xét nghệ thuật, ví dụ điển hình giống như những tiềm năng rõ ràng (ví dụ: " robot học tập " hoặc "học máy"),[15] việc dùng những khí cụ rõ ràng ("logic" hoặc màng lưới thần kinh trung ương nhân tạo) hoặc sự khác lạ triết học tập thâm thúy.[16][17][18] Các ngành con cái cũng khá được dựa vào những nguyên tố xã hội (các tổ chức triển khai rõ ràng hoặc việc làm của những ngôi nhà nghiên cứu và phân tích cụ thể).[14]

Lĩnh vực này được xây dựng dựa vào tuyên tía rằng trí lanh lợi của nhân loại "có thể được tế bào mô tả đúng mực mà đến mức một máy bộ hoàn toàn có thể được sản xuất nhằm tế bào phỏng nó".[19] Như vậy thực hiện trào lên những tranh biện triết học tập về thực chất của tâm trí và đạo đức nghề nghiệp Lúc đưa đến những loại vật tự tạo đem trí lanh lợi như thể nhân loại, này đó là những yếu tố và được truyền thuyết, viễn tưởng và triết học tập kể từ thời cổ truyền nhắc cho tới.[20] Một số người cũng coi AI là ông tơ nguy nan mang đến quả đât nếu như tiến thủ triển của chính nó ko suy tách.[21] Những người không giống tin cẩn rằng AI, không như những cuộc cách mệnh technology trước đó, sẽ khởi tạo đi ra nguy hại thất nghiệp một loạt.[22]

Trong thế kỷ 21, những nghệ thuật AI tiếp tục trải qua chuyện sự hồi sinh sau những tiến thủ cỗ mặt khác về sức khỏe PC, tài liệu rộng lớn và nắm rõ lý thuyết; và nghệ thuật AI đang trở thành 1 phần quan trọng nhất của ngành technology, gom xử lý nhiều yếu tố thử thách nhập học tập máy, technology ứng dụng và nghiên cứu và phân tích vận hành.[13]

Lịch sử[sửa | sửa mã nguồn]

Tư tưởng đem tài năng loại vật tự tạo xuất hiện tại giống như những khí giới kể chuyện thời cổ truyền,[23] và được thông dụng nhập đái thuyết, như nhập Frankenstein của Mary Shelley hoặc RUR (máy toàn năng Rossum) của Karel Capek.[24] Những anh hùng này và số phận của mình nêu đi ra nhiều yếu tố tương tự động hiện tại đang rất được thảo luận nhập đạo đức nghề nghiệp của trí tuệ tự tạo.[20]

Nghiên cứu vớt về lý trí cơ học tập hoặc "chính thức" chính thức với những ngôi nhà triết học tập và toán học tập thời cổ truyền. Nghiên cứu vớt về logic toán học tập tiếp tục dẫn thẳng cho tới lý thuyết đo lường và tính toán của Alan Turing, người nhận định rằng một máy bộ, bằng phương pháp đảo lộn những ký hiệu đơn giản và giản dị như "0" và "1", hoàn toàn có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên hành vi tư duy toán học tập nào là hoàn toàn có thể hiểu rõ. Tầm coi thâm thúy này, đã cho chúng ta thấy PC nghệ thuật số hoàn toàn có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên quy trình tư duy kiểu dáng nào là, và được gọi là luận án Church-Turing.[25] Cùng với những tìm hiểu mặt khác về sinh học tập thần kinh trung ương, lý thuyết vấn đề và tinh chỉnh học tập, điều này khiến cho những ngôi nhà nghiên cứu và phân tích xem xét tài năng thi công khối óc năng lượng điện tử. Turing tiếp tục khuyến nghị rằng "nếu một nhân loại ko thể phân biệt Một trong những phản hồi từ là 1 máy và một nhân loại, PC hoàn toàn có thể được xem là 'thông minh'.[26] Công việc thứ nhất nhưng mà lúc này được thừa nhận là trí tuệ tự tạo là kiến thiết kiểu dáng "tế bào thần kinh trung ương nhân tạo" vì thế McCullouch và Pitts thể hiện năm 3500.[1]

Mục tiêu[sửa | sửa mã nguồn]

Lý luận, xử lý vấn đề[sửa | sửa mã nguồn]

Các ngôi nhà nghiên cứu và phân tích thứ nhất tiếp tục cách tân và phát triển những thuật toán học theo theo đuổi lý luận từng bước nhưng mà con cái người tiêu dùng Lúc xử lý những câu thách hoặc thể hiện những cách thức loại trừ logic.[27] Vào cuối trong thời điểm 1980 và 1990, nghiên cứu và phân tích về AI tiếp tục cách tân và phát triển những cách thức xử lý vấn đề ko chắc hẳn rằng hoặc ko không hề thiếu, dùng những định nghĩa kể từ phần trăm và tài chính.[28]

Đối với những yếu tố khó khăn, những thuật toán cần phải đem Hartware đầy đủ mạnh nhằm tiến hành phép tắc đo lường và tính toán lớn tưởng - nhằm trải qua chuyện "vụ nổ tổ hợp": lượng bộ nhớ lưu trữ và thời hạn đo lường và tính toán hoàn toàn có thể trở thành vô vàn nếu như xử lý một yếu tố khó khăn. Mức chừng ưu tiên tối đa là thám thính tìm kiếm những thuật toán xử lý yếu tố.[29]

Con người thường được sử dụng những trí óc nhanh chóng và trực quan tiền chứ không cần cần là phép tắc khấu trừ từng bước nhưng mà những nghiên cứu và phân tích AI thuở đầu hoàn toàn có thể tế bào phỏng.[30] AI tiếp tục tiến thủ triển bằng phương pháp dùng cơ hội xử lý yếu tố "biểu tượng phụ": cơ hội tiếp cận tác nhân được thể hiện tại nhấn mạnh vấn đề vai trò của những kĩ năng cảm ứng động cho tới lý luận cao hơn; nghiên cứu và phân tích mạng thần kinh trung ương nỗ lực nhằm tế bào phỏng những cấu hình bên phía trong óc thực hiện đột biến kĩ năng này. Các cách thức tiếp cận đo đếm so với AI học theo tài năng của nhân loại.

Các phe cánh trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Robot ASIMO (Honda - Nhật Bản)

Trí tuệ tự tạo (AI) tạo thành nhì phe cánh tư duy: Trí tuê tự tạo truyền thống lâu đời và trí tuệ đo lường và tính toán.

Xem thêm: ông tổ nghề thêu là ai

Trí tuê tự tạo truyền thống lâu đời đa số bao hàm những cách thức hiện tại được phân loại là những cách thức học tập máy (machine learning), đặc thù vì chưng hệ kiểu dáng (formalism) và phân tách đo đếm. Nó còn được biết với những thương hiệu Trí tuê tự tạo hình tượng, Trí tuê tự tạo logic, Trí tuê tự tạo ngăn nắp (neat AI) và Trí tuê tự tạo cổ xưa (Goodness Old Fashioned Artificial Intelligence). (Xem thêm thắt ngữ nghĩa học tập.) Các cách thức bao gồm có:

  • Hệ chuyên nghiệp gia: vận dụng những tài năng tư duy nhằm đạt cho tới một Kết luận. Một hệ Chuyên Viên hoàn toàn có thể xử lý những lượng rộng lớn vấn đề tiếp tục biết và thể hiện những Kết luận dựa vào những vấn đề tê liệt. Clippy lịch trình trợ gom đem hình loại cặp giấy tờ của Microsoft Office là 1 trong ví dụ. Khi người tiêu dùng gõ phím, Clippy quan sát những Xu thế chắc chắn và thể hiện những khêu ý.
  • Lập luận theo đuổi trường hợp.
  • Mạng Bayes.

Trí tuệ đo lường và tính toán nghiên cứu và phân tích việc học tập hoặc cách tân và phát triển lặp (ví dụ: tinh ma chỉnh thông số nhập khối hệ thống, ví dụ điển hình khối hệ thống connectionist). Việc học tập dựa vào tài liệu kinh nghiệm tay nghề và đem mối quan hệ với Trí tuệ tự tạo phi ký hiệu, Trí tuê tự tạo lộn xộn (scruffy AI) và đo lường và tính toán mượt (soft computing). Các cách thức chủ yếu bao gồm có:

  • Mạng neural: những khối hệ thống mạnh về nhận dạng kiểu mẫu (pattern recognition).
  • Hệ lờ mờ (Fuzzy system): những nghệ thuật tư duy ko chắc hẳn rằng, và được dùng thoáng rộng trong những khối hệ thống công nghiệp tân tiến và những khối hệ thống quản lý và vận hành thành phầm chi tiêu và sử dụng.
  • Tính toán tiến thủ hóa (Evolutionary computation): phần mềm những định nghĩa biology như quần thể, thay đổi dị và đấu giành tồn tại nhằm sinh những điều giải càng ngày càng chất lượng rộng lớn mang đến việc. Các cách thức này thông thường được tạo thành những thuật toán tiến thủ hóa (ví dụ thuật toán gene) và trí tuệ lũ đàn (swarm intelligence) (chẳng hạn hệ kiến).
  • Trí tuê tự tạo dựa hành động (Behavior based AI): một cách thức module nhằm thi công những khối hệ thống Trí tuê tự tạo bằng tay thủ công.

Người tao tiếp tục nghiên cứu và phân tích những khối hệ thống lanh lợi lai (hybrid intelligent system), nhập tê liệt phối kết hợp nhì phe cánh này. Các luật diễn dịch của hệ Chuyên Viên hoàn toàn có thể được sinh vì chưng mạng neural hoặc những luật dẫn xuất (production rule) từ các việc học tập theo đuổi đo đếm như nhập phong cách xây dựng ACT-R.

Các cách thức trí tuệ tự tạo thông thường được sử dụng trong những dự án công trình nghiên cứu và phân tích khoa học tập trí tuệ (cognitive science), một ngành nỗ lực đưa đến quy mô trí tuệ của nhân loại (việc này không giống với những nghiên cứu và phân tích Trí tuê nhân tạo, vì như thế Trí tuê nhân tạo chỉ mong muốn đưa đến công cụ thực dụng chủ nghĩa, ko cần đưa đến quy mô về hoạt động và sinh hoạt của cục óc con cái người).

Triết lý Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Bài chủ yếu Triết lý Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ tự tạo mạnh hoặc Trí tuệ tự tạo yếu hèn, này vẫn là 1 trong chủ thể tranh biện oi bức của những ngôi nhà triết học tập Trí tuệ tự tạo. Nó tương quan cho tới philosophy of mind và mind-body problem. Đáng lưu ý nhất là Roger Penrose nhập kiệt tác The Emperor's New Mind và John Searle với thử nghiệm suy nghĩ nhập cuốn Chinese room (Căn chống Trung Hoa) xác định rằng những khối hệ thống logic kiểu dáng ko thể đạt được trao thức thực sự, trong những khi Douglas Hofstadter nhập Gödel, Escher, Bach và Daniel Dennett nhập Consciousness Explained cỗ vũ thuyết tác dụng. Theo ý kiến của đa số người cỗ vũ Trí tuệ tự tạo mạnh, trí tuệ tự tạo được xem là "chén thánh " của Trí tuệ tự tạo.

Máy trầm trồ đem trí tuệ[sửa | sửa mã nguồn]

Có nhiều ví dụ về những lịch trình thể hiện tại trí lanh lợi ở một cường độ nào là tê liệt. Ví dụ:

  • Twenty Questions - Một trò đùa đôi mươi thắc mắc, nhập tê liệt dùng mạng neural
  • The Start Project - một lịch trình vấn đáp những thắc mắc vì chưng giờ đồng hồ Anh.
  • Brainboost Lưu trữ 2008-08-20 bên trên Wayback Machine - một khối hệ thống vấn đáp thắc mắc khác
  • Cyc, một hạ tầng trí thức với thật nhiều kiến thức và kỹ năng về trái đất thực và tài năng tư duy logic.
  • Jabberwacky, một chatterbot đem tài năng học
  • ALICE, một chatterbot
  • Alan, một chatterbot khác
  • Albert One, chatterbot nhiều mặt
  • ELIZA, một lịch trình fake thực hiện chưng sĩ tư tưởng, cách tân và phát triển năm 1966
  • PAM (Plan Applier Mechanism) - một khối hệ thống hiểu rõ chuyện kể, cách tân và phát triển vì chưng John Wilensky năm 1978.
  • SAM (Script applier mechanism) - một khối hệ thống hiểu rõ chuyện kể, cách tân và phát triển năm 1975.
  • SHRDLU - một lịch trình hiểu ngôn từ ngẫu nhiên, cách tân và phát triển năm 1968-1970.
  • Creatures, một trò đùa PC với những hoạt động và sinh hoạt nhân như thể, tiến thủ hóa những loại vật kể từ nút gien trở lên trên, dùng cấu hình sinh hóa phức tạp và những khối óc là mạng neural.
  • BBC news story on the creator of Creatures latest creation. Steve Grand's Lucy.
  • AARON Lưu trữ 2005-07-15 bên trên Wayback Machine - lịch trình vẽ giành, cách tân và phát triển vì chưng Harold Cohen.
  • Eurisko - một ngôn từ gom xử lý những việc, nhập tê liệt đem dùng những cách thức heuristics, bao gồm cả heuristics mang đến việc dùng và thay cho thay đổi những cách thức heuristics. Phát triển năm 1978 vì chưng Douglas Lenat.
  • X-Ray Vision for Surgeons - một group nghiên cứu và phân tích xử lý hình họa nó học tập bên trên ĐH MIT.
  • Các lịch trình trò đùa backgammon và cờ vây dùng mạng neural.
  • Talk lớn William Shakespeare - William Shakespeare chatbot
  • Chesperito - Một chat/infobot về #windows95 channel bên trên đem DALnet IRC.
  • Drivatar, một lịch trình học tập cơ hội tài xế đua bằng phương pháp coi những xe pháo đua không giống, cách tân và phát triển mang đến trò đùa năng lượng điện tử Forza Motorsport
  • Tiểu Độ - một Robot đem trí tuệ tự tạo nằm trong hãng sản xuất Baidu từng nhập cuộc lịch trình Siêu Trí Tuệ Trung Quốc (mùa 4) và đoạt giải

Các ngôi nhà nghiên cứu và phân tích AI[sửa | sửa mã nguồn]

Trên trái đất đem thật nhiều những ngôi nhà nghiên cứu và phân tích trí tuệ tự tạo thao tác bên trên hàng ngàn viện nghiên cứu và phân tích và công ty lớn. Dưới đó là một số trong những trong tương đối nhiều ngôi nhà nghiên cứu và phân tích tiếp tục đem góp sức lớn:

  • Alan Turing
  • Boris Katz
  • Doug Lenat
  • Douglas Hofstadter
  • Geoffrey Hinton
  • John McCarthy
  • Karl Sims
  • Kevin Warwick
  • Igor Aleksander
  • Marvin Minsky
  • Seymour Papert
  • Maggie Boden
  • Mike Brady
  • Oliver Selfridge
  • Raj Reddy
  • Judea Pearl
  • Rodney Brooks
  • Roger Schank
  • Terry Winograd
  • Rolf Pfeifer

Nguy cơ với loại người[sửa | sửa mã nguồn]

Sau Lúc ngôi nhà cơ vật lý học tập Stephen Hawking và tỷ phú [Ngô Duy Vũ] lưu ý về ông tơ rình rập đe dọa ẩn chứa của trí tuệ tự tạo, nhiều người vẫn nhận định rằng chúng ta tiếp tục vượt lên lo lắng xa xăm trong những khi AI đang được mang lại lợi ích thật nhiều mang đến cuộc sống thường ngày của tất cả chúng ta. Stephen Hawking xác định “Trí tuệ tự tạo hoàn toàn có thể là vết chấm không còn mang đến quả đât Lúc nó cách tân và phát triển mà đến mức hoàn mỹ nhất”.[cần dẫn nguồn]

Tác động thứ nhất của trí tuệ tự tạo nhưng mà tất cả chúng ta hoàn toàn có thể dễ dàng và đơn giản nhận ra đó là tỷ trọng thất nghiệp tăng ngày một nhiều. Nếu AI cách tân và phát triển hoàn mỹ, nó đem tài năng thay cho thế nhân loại trong công việc trí tuệ như che chở sức mạnh, đáp ứng, phát hành theo đuổi dây chuyền sản xuất tự động hóa, việc làm văn chống....[31] Hoặc cũng hoàn toàn có thể yếu tố thất nghiệp sẽ tiến hành AI xử lý một cơ hội nhưng mà tất cả chúng ta ko thể tưởng tượng được.

Xem thêm: áp lực tạo nên kim cương là câu nói của ai

Theo Bill Joy, người đồng gây dựng và Giám đốc khoa học tập của Sun Microsystems: "Có một yếu tố rất rộng so với xã hội loại người Lúc AI trở thành thông dụng, này đó là tất cả chúng ta sẽ ảnh hưởng thuộc về. Khi AI trở thành hoàn mỹ và lanh lợi rộng lớn, tất cả chúng ta tiếp tục được chấp nhận bản thân nghe theo đuổi những đưa ra quyết định của dòng sản phẩm móc, vì như thế đơn giản và giản dị là những máy bộ luôn luôn thể hiện đưa ra quyết định đúng mực rộng lớn nhân loại."[31]

Theo Andrew Maynard, ngôi nhà cơ vật lý và là kẻ giám đốc Trung tâm nghiên cứu và phân tích khủng hoảng khoa học tập bên trên ĐH Michigan: "Khi AI kết phù hợp với technology nano hoàn toàn có thể là bước tiến thủ đột đập của khoa học tập, tuy nhiên cũng hoàn toàn có thể là ông tơ rình rập đe dọa lớn số 1 so với nhân loại. Trong Lúc Sở quốc chống Mỹ đang được nghiên cứu và phân tích dự án công trình Autonomous Tactical Robot (EATR), nhập tê liệt những robot tiếp tục dùng technology nano nhằm hít vào tích điện vì chưng những hóa học cơ học hoàn toàn có thể là khung người nhân loại. Đó thực sự là ông tơ rình rập đe dọa lớn số 1, Lúc những robot nano tự động đưa đến tích điện bằng phương pháp ăn những hóa học cơ học kể từ cây trồng và động vật hoang dã, hoàn toàn có thể là nguyên con người. Nghe có vẻ như tựa như trong những bộ phim truyện viễn tưởng, tuy nhiên tê liệt là vấn đề trọn vẹn hoàn toàn có thể xẩy ra. Có lẽ tất cả chúng ta nên chính thức cẩn trọng tức thì kể từ lúc này."

Tham khảo thêm[sửa | sửa mã nguồn]

Sách khoa học[sửa | sửa mã nguồn]

Dưới đó là list những cuốn sách (tiếng Anh) cần thiết nhập ngành. Xem list không hề thiếu rộng lớn bên trên Các ấn phẩm Trí tuệ tự tạo cần thiết.

  • Artificial Intelligence: A Modern Approach, tác giả: Stuart J. Russell và Peter Norvig ISBN 0-13-080302-2
  • Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid, tác giả: Douglas R. Hofstadter
  • Understanding Understanding: Essays on Cybernetics and Cognition, tác giả: Heinz von Foerster
  • In the Image of the Brain: Breaking the Barrier Between Human Mind and Intelligent Machines, tác giả: Jim Jubak
  • Today's Computers, Intelligent Machines and Our Future, tác giả: Hans Moravec, Đại học tập Stanford
  • The Society of Mind, tác giả: Marvin Minsky, ISBN 0-671-65713-5 15-3-1998
  • Perceptrons: An Introduction lớn Computational Geometry, tác giả: Marvin Minsky and Seymour Papert ISBN 0-262-63111-3 28-12-1987
  • The Brain Makers: Genius, Ego and Greed In The Quest For Machines That Think, tác giả: HP Newquist ISBN 0-672-30412-0.

Các chủ thể đem liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

  • Danh sách PC hỏng cấu
  • Danh sách người máy hỏng cấu

Các nghành nghề dịch vụ nổi bật vận dụng Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

  • Nhận dạng mẫu
    • Nhận dạng vần âm quang quẻ học tập (Optical character recognition)
    • Nhận dạng văn bản ghi chép tay
    • Nhận dạng giờ đồng hồ nói
    • Nhận dang khuôn mặt
  • Xử lý ngôn từ ngẫu nhiên, Dịch tự động động(dịch máy) và Chatterbot
  • Điều khiển phi tuyến và Robotics
  • Computer vision, Thực bên trên ảo và Xử lý ảnh
  • Lý thuyết trò đùa và Lập plan (Strategic planning)
  • Trò đùa Trí tuê tự tạo và Computer game bot

Các nghành nghề dịch vụ không giống setup những cách thức Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

  • Tự động hóa
  • Bio-inspired computing
  • Điều khiển học
  • Hệ thống lanh lợi lai
  • Agent thông minh
  • Điều khiển thông minh
  • Suy biểu diễn tự động động
  • Khai đập dữ liệu
  • Cognitive robotics
  • Developmental robotics
  • Evolutionary robotics
  • Chatbot

Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]

Tổng quan[sửa | sửa mã nguồn]

  • Programming:AI Lưu trữ 2004-05-17 bên trên Wayback Machine @ Wikibooks.org
  • University of Berkeley AI Resources link cho tới khoảng chừng 869 trang web không giống về Trí tuê nhân tạo
  • Loebner Prize trang web Lưu trữ 2010-12-30 bên trên Wayback Machine
  • Jabberwacky - một chatterbot đem tài năng học tập Lưu trữ 2005-04-11 bên trên Wayback Machine
  • AIWiki - một wiki Trí tuê tự tạo.
  • AI trang web category on Open Directory Lưu trữ 2008-05-27 bên trên Wayback Machine
  • Mindpixel "The Planet's Largest Artificial Intelligence Effort"
  • OpenMind CommonSense Lưu trữ 2006-02-08 bên trên Wayback Machine "Teaching computers the stuff we all know"
  • Artificially Intelligent Ouija Board Lưu trữ 2005-05-19 bên trên Wayback Machine - những ví dụ tạo nên về Trí tuê tự tạo như thể người
  • Heuristics và Trí tuê tự tạo nhập tài chủ yếu và đầu tư
  • SourceForge Open Source AI projects Lưu trữ 2008-12-19 bên trên Wayback Machine - 1139 dự án
  • Ethical and Social Implications of AI en Computerization
  • AI algorithm implementations and demonstrations
  • Artificial Intelligence in a nutshell[liên kết hỏng]
  • Trang nhà đất của Marvin Minsky
  • MIT's AI Lab
  • AI Lab Zurich Lưu trữ 2005-06-04 bên trên Wayback Machine
  • Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Edinburgh
  • Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Sussex
  • Nhóm nghiên cứu và phân tích Trí tuê tự tạo bên trên Information Sciences Institute Lưu trữ 2006-02-16 bên trên Wayback Machine
  • Why Programming is a Good Medium for Expressing Poorly Understood and Sloppily Formulated Ideas
  • What is Artificial Intelligence?
  • Stanford Encyclopedia of Philosophy entry on Logic and Artificial Intelligence
  • Mental Matrixes, Parallel Logic
  • AI là gì? Hiểu đích thị về Trí tuệ nhân tạo

Các tổ chức triển khai liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

  • American Association for Artificial Intelligence
  • European Coordinating Committee for Artificial Intelligence
  • The Association for Computational Linguistics Lưu trữ 2005-09-23 bên trên Wayback Machine
  • Artificial Intelligence Student Union Lưu trữ 2005-07-28 bên trên Wayback Machine
  • German Research Center for Artificial Intelligence, DFKI GmbH
  • Association for Uncertainty in Artificial Intelligence
  • Singularity Institute for Artificial Intelligence Lưu trữ 2005-09-16 bên trên Wayback Machine
  • The Society for the Study of Artificial Intelligence and the Simulation of Behaviour (United Kingdom)
  • AGIRI - Artificial General Intelligence Research Institute

Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

  1. ^ a b c Russell & Norvig 2009.
  2. ^ Kaplan, Andreas (2022). “Artificial Intelligence, Buiness and Civilization - Our Fate Made in Machines”. Routledge.
  3. ^ Khuc, Quy Van (10 mon 8 năm 2022). “Nghề nghiên cứu: cực hạnh và cô đơn”. dx.doi.org. Truy cập ngày 12 mon hai năm 2023.
  4. ^ McCorduck 2004
  5. ^ Maloof, Mark. “Artificial Intelligence: An Introduction, p. 37” (PDF). georgetown.edu. Bản gốc (PDF) tàng trữ ngày 25 mon 8 năm 2018.
  6. ^ Schank, Roger C. (1991). “Where's the AI”. AI magazine. 12 (4): 38.
  7. ^ “AlphaGo – Google DeepMind”. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 10 mon 3 năm năm nhâm thìn.
  8. ^ Kaplan Andreas; Michael Haenlein (2018) Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence, Business Horizons, 62(1)
  9. ^ Optimism of early AI:
  10. ^ a b Boom of the 1980s: rise of expert systems, Fifth Generation Project, Alvey, MCC, SCI:
  11. ^ First AI Winter, Mansfield Amendment, Lighthill report
  12. ^ Second AI winter:
  13. ^ a b AI becomes hugely successful in the early 21st century
  14. ^ a b Pamela McCorduck (2004, pp. 424) writes of "the rough shattering of AI in subfields—vision, natural language, decision theory, genetic algorithms, robotics ... and these with own sub-subfield—that would hardly have anything lớn say lớn each other."
  15. ^ This list of intelligent traits is based on the topics covered by the major AI textbooks, including:
  16. ^ Biological intelligence vs. intelligence in general:
  17. ^ Neats vs. scruffies:
  18. ^ Symbolic vs. sub-symbolic AI:
  19. ^ See the Dartmouth proposal, under Philosophy, below.
  20. ^ a b This is a central idea of Pamela McCorduck's Machines Who Think. She writes: "I lượt thích lớn think of artificial intelligence as the scientific apotheosis of a venerable cultural tradition." (McCorduck 2004, p. 34) "Artificial intelligence in one size or another is an idea that has pervaded Western intellectual history, a dream in urgent need of being realized." (McCorduck 2004, p. xviii) "Our history is full of attempts—nutty, eerie, comical, earnest, legendary and real—to make artificial intelligences, lớn reproduce what is the essential us—bypassing the ordinary means. Back and forth between myth and reality, our imaginations supplying what our workshops couldn't, we have engaged for a long time in this odd size of self-reproduction." (McCorduck 2004, p. 3) She traces the desire back lớn its Hellenistic roots and calls it the urge lớn "forge the Gods." (McCorduck 2004, pp. 340–400)
  21. ^ “Stephen Hawking believes AI could be mankind's last accomplishment”. BetaNews. ngày 21 mon 10 năm năm nhâm thìn. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 28 mon 8 năm 2017.
  22. ^ Ford, Martin; Colvin, Geoff (ngày 6 mon 9 năm 2015). “Will robots create more jobs phàn nàn they destroy?”. The Guardian. Truy cập ngày 13 mon một năm 2018.
  23. ^ AI in myth:
  24. ^ AI in early science fiction.
  25. ^ Formal reasoning:
  26. ^ “Artificial Intelligence”. Encyclopedia of Emerging Industries (bằng giờ đồng hồ Anh). ngày 30 mon 11 năm 2010. Truy cập ngày 23 mon 7 năm 2019.
  27. ^ Problem solving, puzzle solving, game playing and deduction:
    • Russell & Norvig 2003, chpt. 3–9,
    • Poole, Mackworth & Goebel 1998, chpt. 2,3,7,9,
    • Luger & Stubblefield 2004, chpt. 3,4,6,8,
    • Nilsson 1998, chpt. 7–12
  28. ^ Uncertain reasoning:
    • Russell & Norvig 2003, tr. 452–644,
    • Poole, Mackworth & Goebel 1998, tr. 345–395,
    • Luger & Stubblefield 2004, tr. 333–381,
    • Nilsson 1998, chpt. 19
  29. ^ Intractability and efficiency and the combinatorial explosion:
    • Russell & Norvig 2003, tr. 9, 21–22
  30. ^ Psychological evidence of sub-symbolic reasoning:
    • Wason & Shapiro (1966) showed that people vì thế poorly on completely abstract problems, but if the problem is restated lớn allow the use of intuitive social intelligence, performance dramatically improves. (See Wason selection task)
    • Kahneman, Slovic & Tversky (1982) have shown that people are terrible at elementary problems that involve uncertain reasoning. (See list of cognitive biases for several examples).
    • Lakoff & Núñez (2000) have controversially argued that even our skills at mathematics depend on knowledge and skills that come from "the body", i.e. sensorimotor and perceptual skills. (See Where Mathematics Comes From)
  31. ^ a b Clark, Jack (ngày 8 mon 12 năm 2015). “Why năm ngoái Was a Breakthrough Year in Artificial Intelligence”. Bloomberg News. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 23 mon 11 năm 2016. Truy cập ngày 23 mon 11 năm 2016. After a half-decade of quiet breakthroughs in artificial intelligence, năm ngoái has been a landmark year. Computers are smarter and learning faster phàn nàn ever.

Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]

Wikimedia Commons đạt thêm hình hình họa và phương tiện đi lại truyền đạt về Trí tuệ nhân tạo.
  • Artificial intelligence bên trên Encyclopædia Britannica (tiếng Anh)
  • Trí tuệ tự tạo bên trên Từ điển bách khoa Việt Nam