Trí tuệ nhân tạo

Bách khoa toàn thư cởi Wikipedia

Bạn đang xem: ai là j

Trong khoa học tập PC, trí tuệ nhân tạo hoặc AI (tiếng Anh: artificial intelligence), nhiều lúc được gọi là trí lanh lợi nhân tạo, là trí lanh lợi được thể hiện nay sử dụng máy móc, trái khoáy ngược với trí lanh lợi tự động nhiên của trái đất. Thông thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thông thường được dùng nhằm tế bào mô tả những sever móc (hoặc máy tính) đem kỹ năng học theo những tác dụng "nhận thức" tuy nhiên trái đất thông thường nên links với tâm trí, như "học tập" và "giải quyết vấn đề".^[1]^[2]^[3]

Khi công cụ càng ngày càng tăng kỹ năng, những trọng trách được xem như là cần thiết "trí thông minh" thông thường bị nockout vứt ngoài khái niệm về AI, một hiện tượng kỳ lạ được gọi là cảm giác AI.^[4] Một câu châm ngôn nhập Định lý của Tesler bảo rằng "AI là bất kể điều gì không được tiến hành."^[5] Ví dụ, nhận dạng ký tự động quang quẻ học tập thông thường bị nockout trừ ngoài những loại được xem như là AI, đang trở thành một technology thường thì.^[6] kỹ năng máy tiến bộ thông thường được phân loại như AI bao hàm thành công xuất sắc hiểu điều rằng của trái đất,^[1] sức cạnh tranh tối đa nhập trò đùa kế hoạch (chẳng hạn như cờ vua và Go),^[7] xe pháo sinh hoạt song lập, lăm le tuyến lanh lợi nhập mạng phân phối nội dung, và tế bào phỏng quân sự chiến lược.

Trí tuệ tự tạo hoàn toàn có thể được phân trở thành tía loại khối hệ thống không giống nhau: trí tuệ tự tạo phân tách, lấy hứng thú kể từ trái đất và tự tạo.^[8] AI phân tách chỉ mất những điểm lưu ý phù phù hợp với trí tuệ nhận thức; đưa đến một thay mặt đại diện trí tuệ về toàn cầu và dùng học hành dựa vào tay nghề nhập vượt lên trên khứ nhằm thông tin những đưa ra quyết định nhập sau này. AI lấy hứng thú kể từ con cái người dân có những nhân tố kể từ trí tuệ trí tuệ và cảm xúc; hiểu xúc cảm của trái đất, ngoài các nhân tố trí tuệ và đánh giá bọn chúng trong những công việc đi ra đưa ra quyết định. AI nhân cơ hội hóa đã cho chúng ta thấy những điểm lưu ý của toàn bộ những loại năng lượng (nghĩa là trí tuệ trí tuệ, xúc cảm và xã hội), đem kỹ năng tự động ý thức và tự động trí tuệ được trong số tương tác.

Trí tuệ tự tạo được xây dựng như 1 môn học tập thuật nhập năm 1956, và trong mỗi năm tiếp sau đó vẫn trải trải qua nhiều làn sóng sáng sủa,^[9]^[10] tiếp sau đó là sự việc tuyệt vọng và rơi rụng ngân sách đầu tư (được gọi là " ngày đông AI "),^[11]^[12] tiếp sau là cơ hội tiếp cận mới nhất, thành công xuất sắc và tài trợ mới nhất.^[10]^[13] Trong phần rộng lớn lịch sử vẻ vang của tôi, phân tích AI đang được tạo thành những ngôi trường con cái thông thường ko liên hệ được cùng nhau.^[14] Các ngôi trường con cái này dựa vào những suy nghĩ chuyên môn, ví dụ điển hình như các tiềm năng ví dụ (ví dụ: " robot học tập " hoặc "học máy"),^[15] việc dùng những khí cụ ví dụ ("logic" hoặc màng lưới thần kinh trung ương nhân tạo) hoặc sự khác lạ triết học tập thâm thúy.^[16]^[17]^[18] Các ngành con cái cũng khá được dựa vào những nhân tố xã hội (các tổ chức triển khai ví dụ hoặc việc làm của những ngôi nhà phân tích cụ thể).^[14]

Lĩnh vực này được xây dựng dựa vào tuyên tía rằng trí lanh lợi của trái đất "có thể được tế bào mô tả đúng mực đến mức độ một bộ máy hoàn toàn có thể được sản xuất nhằm tế bào phỏng nó".^[19] Như vậy thực hiện trào lên những bàn bạc triết học tập về thực chất của tâm trí và đạo đức nghề nghiệp Khi đưa đến những loại vật tự tạo đem trí lanh lợi như là trái đất, này đó là những yếu tố đang được thần thoại cổ xưa, viễn tưởng và triết học tập kể từ thời cổ truyền kể cho tới.^[20] Một số người cũng coi AI là nguyệt lão nguy hại mang đến thế giới nếu như tiến thủ triển của chính nó ko suy tách.^[21] Những người không giống tin cẩn rằng AI, không phải như những cuộc cách mệnh technology trước đó, sẽ tạo nên đi ra nguy cơ tiềm ẩn thất nghiệp một loạt.^[22]

Trong thế kỷ 21, những chuyên môn AI vẫn trải qua loa sự hồi sinh sau những tiến thủ cỗ bên cạnh đó về sức khỏe PC, tài liệu rộng lớn và nắm rõ lý thuyết; và chuyên môn AI đang trở thành một trong những phần chính yếu của ngành technology, chung xử lý nhiều yếu tố thử thách nhập học tập máy, technology ứng dụng và phân tích vận hành.^[13]

Lịch sử[sửa | sửa mã nguồn]

Tư tưởng đem kỹ năng loại vật tự tạo xuất hiện nay như các vũ trang kể chuyện thời cổ truyền,^[23] và được phổ cập nhập tè thuyết, như nhập Frankenstein của Mary Shelley hoặc RUR (máy toàn năng Rossum) của Karel Capek.^[24] Những hero này và số phận của mình nêu đi ra nhiều yếu tố tương tự động hiện nay đang rất được thảo luận nhập đạo đức nghề nghiệp của trí tuệ tự tạo.^[20]

Nghiên cứu vớt về lý trí cơ học tập hoặc "chính thức" chính thức với những ngôi nhà triết học tập và toán học tập thời cổ truyền. Nghiên cứu vớt về logic toán học tập vẫn dẫn thẳng cho tới lý thuyết đo lường của Alan Turing, người nhận định rằng một bộ máy, bằng phương pháp đảo lộn những ký hiệu giản dị như "0" và "1", hoàn toàn có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên hành vi tư duy toán học tập này hoàn toàn có thể nắm chắc. Tầm nom thâm thúy này, đã cho chúng ta thấy PC chuyên môn số hoàn toàn có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên quy trình tư duy mẫu mã này, đang được gọi là luận án Church-Turing.^[25] Cùng với những tìm hiểu bên cạnh đó về sinh học tập thần kinh trung ương, lý thuyết vấn đề và tinh chỉnh học tập, điều này khiến cho những ngôi nhà phân tích suy nghĩ kỹ năng thi công khối óc năng lượng điện tử. Turing vẫn khuyến nghị rằng "nếu một trái đất ko thể phân biệt trong những phản hồi từ là một máy và một trái đất, PC hoàn toàn có thể được xem như là 'thông minh'.^[26] Công việc thứ nhất tuy nhiên lúc này được thừa nhận là trí tuệ tự tạo là kiến thiết mẫu mã "tế bào thần kinh trung ương nhân tạo" tự McCullouch và Pitts thể hiện năm 3500.^[1]

Mục tiêu[sửa | sửa mã nguồn]

Lý luận, xử lý vấn đề[sửa | sửa mã nguồn]

Các ngôi nhà phân tích thứ nhất vẫn cải tiến và phát triển những thuật toán học theo theo gót lý luận từng bước tuy nhiên con cái người tiêu dùng Khi xử lý những câu thách thức hoặc thể hiện những cách thức loại trừ logic.^[27] Vào cuối trong thời điểm 1980 và 1990, phân tích về AI vẫn cải tiến và phát triển những cách thức xử lý vấn đề ko chắc chắn là hoặc ko khá đầy đủ, dùng những định nghĩa kể từ phần trăm và kinh tế tài chính.^[28]

Đối với những yếu tố khó khăn, những thuật toán sẽ phải đem Hartware đầy đủ mạnh nhằm tiến hành quy tắc đo lường to đùng - nhằm trải qua loa "vụ nổ tổ hợp": lượng bộ nhớ lưu trữ và thời hạn đo lường hoàn toàn có thể trở thành vô vàn nếu như xử lý một yếu tố khó khăn. Mức chừng ưu tiên tối đa là thăm dò tìm tòi những thuật toán xử lý yếu tố.^[29]

Con người hay sử dụng những trí thông minh thời gian nhanh và trực quan tiền chứ không cần nên là quy tắc khấu trừ từng bước tuy nhiên những phân tích AI thuở đầu hoàn toàn có thể tế bào phỏng.^[30] AI vẫn tiến thủ triển bằng phương pháp dùng cơ hội xử lý yếu tố "biểu tượng phụ": cơ hội tiếp cận tác nhân được thể hiện nay nhấn mạnh vấn đề vai trò của những kĩ năng cảm ứng động cho tới lý luận cao hơn; phân tích mạng thần kinh trung ương nỗ lực nhằm tế bào phỏng những cấu hình bên phía trong óc thực hiện đột biến kĩ năng này. Các cách thức tiếp cận đo đếm so với AI học theo kỹ năng của trái đất.

Các phe phái trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Trí tuệ tự tạo (AI) tạo thành nhì phe phái tư duy: Trí tuê tự tạo truyền thống cuội nguồn và trí tuệ đo lường.

Xem thêm: Giày Joma của nước nào? Các dòng giày Joma nổi bật nhất

Trí tuê tự tạo truyền thống cuội nguồn đa số bao hàm những cách thức hiện nay được phân loại là những cách thức học tập máy (machine learning), đặc thù tự hệ mẫu mã (formalism) và phân tách đo đếm. Nó còn được biết với những thương hiệu Trí tuê tự tạo hình tượng, Trí tuê tự tạo logic, Trí tuê tự tạo ngăn nắp (neat AI) và Trí tuê tự tạo cổ xưa (Goodness Old Fashioned Artificial Intelligence). (Xem tăng ngữ nghĩa học tập.) Các cách thức bao gồm có:

Hệ chuyên nghiệp gia: vận dụng những kỹ năng tư duy nhằm đạt cho tới một Kết luận. Một hệ Chuyên Viên hoàn toàn có thể xử lý những lượng rộng lớn vấn đề vẫn biết và thể hiện những Kết luận dựa vào những vấn đề bại liệt. Clippy lịch trình trợ chung đem hình loại cặp giấy má của Microsoft Office là một trong ví dụ. Khi người tiêu dùng gõ phím, Clippy quan sát những Xu thế chắc chắn và thể hiện những khêu ý.
Lập luận theo gót trường hợp.
Mạng Bayes.

Trí tuệ đo lường phân tích việc học tập hoặc cải tiến và phát triển lặp (ví dụ: tinh nghịch chỉnh thông số nhập khối hệ thống, ví dụ điển hình khối hệ thống connectionist). Việc học tập dựa vào tài liệu tay nghề và đem mối liên hệ với Trí tuệ tự tạo phi ký hiệu, Trí tuê tự tạo lộn xộn (scruffy AI) và đo lường mượt (soft computing). Các cách thức chủ yếu bao gồm có:

Mạng neural: những khối hệ thống mạnh về nhận dạng kiểu mẫu (pattern recognition).
Hệ nhòa (Fuzzy system): những chuyên môn tư duy ko chắc chắn là, đang được dùng rộng thoải mái trong số khối hệ thống công nghiệp tiến bộ và những khối hệ thống vận hành thành phầm chi tiêu và sử dụng.
Tính toán tiến thủ hóa (Evolutionary computation): phần mềm những định nghĩa biology như quần thể, vươn lên là dị và đấu giành sống sót nhằm sinh những điều giải càng ngày càng chất lượng tốt rộng lớn mang đến vấn đề. Các cách thức này thông thường được tạo thành những thuật toán tiến thủ hóa (ví dụ thuật toán gene) và trí tuệ lũ đàn (swarm intelligence) (chẳng hạn hệ kiến).
Trí tuê tự tạo dựa hành động (Behavior based AI): một cách thức module nhằm thi công những khối hệ thống Trí tuê tự tạo thủ công bằng tay.

Người tao vẫn phân tích những khối hệ thống lanh lợi lai (hybrid intelligent system), nhập bại liệt phối kết hợp nhì phe phái này. Các luật diễn dịch của hệ Chuyên Viên hoàn toàn có thể được sinh tự mạng neural hoặc những luật dẫn xuất (production rule) từ những việc học tập theo gót đo đếm như nhập bản vẽ xây dựng ACT-R.

Các cách thức trí tuệ tự tạo thông thường được sử dụng trong số dự án công trình phân tích khoa học tập trí tuệ (cognitive science), một ngành nỗ lực đưa đến quy mô trí tuệ của trái đất (việc này không giống với những phân tích Trí tuê nhân tạo, vì như thế Trí tuê nhân tạo chỉ mong muốn đưa đến công cụ thực dụng chủ nghĩa, ko nên đưa đến quy mô về sinh hoạt của cục óc con cái người).

Triết lý Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Bài chủ yếu Triết lý Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ tự tạo mạnh hoặc Trí tuệ tự tạo yếu đuối, này vẫn là một trong chủ thể bàn bạc lạnh lẽo của những ngôi nhà triết học tập Trí tuệ tự tạo. Nó tương quan cho tới philosophy of mind và mind-body problem. Đáng xem xét nhất là Roger Penrose nhập kiệt tác The Emperor's New Mind và John Searle với thử nghiệm trí tuệ nhập cuốn Chinese room (Căn chống Trung Hoa) xác định rằng những khối hệ thống logic mẫu mã ko thể đạt được trao thức thực sự, trong những khi Douglas Hofstadter nhập Gödel, Escher, Bach và Daniel Dennett nhập Consciousness Explained cỗ vũ thuyết tác dụng. Theo ý kiến của khá nhiều người cỗ vũ Trí tuệ tự tạo mạnh, trí tuệ tự tạo được xem như là "chén thánh " của Trí tuệ tự tạo.

Máy trầm trồ đem trí tuệ[sửa | sửa mã nguồn]

Có nhiều ví dụ về những lịch trình thể hiện nay trí lanh lợi ở một cường độ này bại liệt. Ví dụ:

Twenty Questions - Một trò đùa đôi mươi thắc mắc, nhập bại liệt dùng mạng neural
The Start Project - một lịch trình vấn đáp những thắc mắc tự giờ Anh.
Brainboost Lưu trữ 2008-08-20 bên trên Wayback Machine - một khối hệ thống vấn đáp thắc mắc khác
Cyc, một hạ tầng học thức với thật nhiều kiến thức và kỹ năng về toàn cầu thực và kỹ năng tư duy logic.
Jabberwacky, một chatterbot đem kỹ năng học
ALICE, một chatterbot
Alan, một chatterbot khác
Albert One, chatterbot nhiều mặt
ELIZA, một lịch trình fake thực hiện bác bỏ sĩ tư tưởng, cải tiến và phát triển năm 1966
PAM (Plan Applier Mechanism) - một khối hệ thống nắm chắc chuyện kể, cải tiến và phát triển tự John Wilensky năm 1978.
SAM (Script applier mechanism) - một khối hệ thống nắm chắc chuyện kể, cải tiến và phát triển năm 1975.
SHRDLU - một lịch trình hiểu ngữ điệu bất ngờ, cải tiến và phát triển năm 1968-1970.
Creatures, một trò đùa PC với những sinh hoạt nhân như là, tiến thủ hóa những loại vật kể từ nút gien trở lên trên, dùng cấu hình sinh hóa phức tạp và những khối óc là mạng neural.
BBC news story on the creator of Creatures latest creation. Steve Grand's Lucy.
AARON Lưu trữ 2005-07-15 bên trên Wayback Machine - lịch trình vẽ giành, cải tiến và phát triển tự Harold Cohen.
Eurisko - một ngữ điệu chung xử lý những vấn đề, nhập bại liệt đem dùng những cách thức heuristics, bao gồm cả heuristics mang đến việc dùng và thay cho thay đổi những cách thức heuristics. Phát triển năm 1978 tự Douglas Lenat.
X-Ray Vision for Surgeons - một group phân tích xử lý hình họa hắn học tập bên trên ĐH MIT.
Các lịch trình trò đùa backgammon và cờ vây dùng mạng neural.
Talk lớn William Shakespeare - William Shakespeare chatbot
Chesperito - Một chat/infobot về #windows95 channel bên trên đem DALnet IRC.
Drivatar, một lịch trình học tập cơ hội tài xế đua bằng phương pháp coi những xe pháo đua không giống, cải tiến và phát triển mang đến trò đùa năng lượng điện tử Forza Motorsport
Tiểu Độ - một Robot đem trí tuệ tự tạo nằm trong hãng sản xuất Baidu từng nhập cuộc lịch trình Siêu Trí Tuệ Trung Quốc (mùa 4) và đoạt giải

Các ngôi nhà phân tích AI[sửa | sửa mã nguồn]

Trên toàn cầu đem thật nhiều những ngôi nhà phân tích trí tuệ tự tạo thao tác làm việc bên trên hàng ngàn viện phân tích và doanh nghiệp. Dưới đó là một vài trong vô số nhiều ngôi nhà phân tích vẫn đem góp phần lớn:

Alan Turing
Boris Katz
Doug Lenat
Douglas Hofstadter
Geoffrey Hinton
John McCarthy
Karl Sims
Kevin Warwick
Igor Aleksander
Marvin Minsky
Seymour Papert
Maggie Boden
Mike Brady
Oliver Selfridge
Raj Reddy
Judea Pearl
Rodney Brooks
Roger Schank
Terry Winograd
Rolf Pfeifer

Nguy cơ với loại người[sửa | sửa mã nguồn]

Sau Khi ngôi nhà cơ vật lý học tập Stephen Hawking và tỷ phú [Ngô Duy Vũ] lưu ý về nguyệt lão rình rập đe dọa tiềm tàng của trí tuệ tự tạo, nhiều người vẫn nhận định rằng chúng ta vẫn vượt lên trên hồi hộp xa vời trong những khi AI đang được mang lại lợi ích thật nhiều mang đến cuộc sống thường ngày của tất cả chúng ta. Stephen Hawking xác định “Trí tuệ tự tạo hoàn toàn có thể là vết chấm không còn mang đến thế giới Khi nó cải tiến và phát triển đến mức độ hoàn mỹ nhất”.^{[cần dẫn nguồn]}

Tác động thứ nhất của trí tuệ tự tạo tuy nhiên tất cả chúng ta hoàn toàn có thể đơn giản nhận biết đó là tỷ trọng thất nghiệp tăng đột biến. Nếu AI cải tiến và phát triển hoàn mỹ, nó đem kỹ năng thay cho thế trái đất trong việc trí tuệ như chở che sức mạnh, đáp ứng, phát triển theo gót dây chuyền sản xuất tự động hóa, việc làm văn chống....^[31] Hoặc cũng hoàn toàn có thể yếu tố thất nghiệp sẽ tiến hành AI xử lý một cơ hội tuy nhiên tất cả chúng ta ko thể tưởng tượng được.

Xem thêm: ai là người hiểu bạn nhất

Theo Bill Joy, người đồng gây dựng và Giám đốc khoa học tập của Sun Microsystems: "Có một yếu tố rất rộng so với xã hội loại người Khi AI trở thành phổ cập, này đó là tất cả chúng ta có khả năng sẽ bị phụ thuộc. Khi AI trở thành hoàn mỹ và lanh lợi rộng lớn, tất cả chúng ta tiếp tục được chấp nhận bản thân nghe theo gót những đưa ra quyết định của sản phẩm móc, vì như thế giản dị là những bộ máy luôn luôn thể hiện đưa ra quyết định đúng mực rộng lớn trái đất."^[31]

Theo Andrew Maynard, ngôi nhà cơ vật lý và là kẻ giám đốc Trung tâm phân tích rủi ro khủng hoảng khoa học tập bên trên ĐH Michigan: "Khi AI kết phù hợp với technology nano hoàn toàn có thể là bước tiến thủ đột đập của khoa học tập, tuy nhiên cũng hoàn toàn có thể là nguyệt lão rình rập đe dọa lớn số 1 so với trái đất. Trong Khi Sở quốc chống Mỹ đang được phân tích dự án công trình Autonomous Tactical Robot (EATR), nhập bại liệt những robot tiếp tục dùng technology nano nhằm hít vào tích điện tự những hóa học cơ học hoàn toàn có thể là khung hình trái đất. Đó thực sự là nguyệt lão rình rập đe dọa lớn số 1, Khi những robot nano tự động đưa đến tích điện bằng phương pháp ăn những hóa học cơ học kể từ cây trồng và động vật hoang dã, hoàn toàn có thể là nguyên con người. Nghe có vẻ như tựa như trong số bộ phim truyền hình viễn tưởng, tuy nhiên bại liệt là vấn đề trọn vẹn hoàn toàn có thể xẩy ra. Có lẽ tất cả chúng ta nên chính thức cẩn trọng ngay lập tức kể từ lúc này."

Tham khảo thêm[sửa | sửa mã nguồn]

Sách khoa học[sửa | sửa mã nguồn]

Dưới đó là list những cuốn sách (tiếng Anh) cần thiết nhập ngành. Xem list khá đầy đủ rộng lớn bên trên Các ấn phẩm Trí tuệ tự tạo cần thiết.

Artificial Intelligence: A Modern Approach, tác giả: Stuart J. Russell và Peter Norvig ISBN 0-13-080302-2
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid, tác giả: Douglas R. Hofstadter
Understanding Understanding: Essays on Cybernetics and Cognition, tác giả: Heinz von Foerster
In the Image of the Brain: Breaking the Barrier Between Human Mind and Intelligent Machines, tác giả: Jim Jubak
Today's Computers, Intelligent Machines and Our Future, tác giả: Hans Moravec, Đại học tập Stanford
The Society of Mind, tác giả: Marvin Minsky, ISBN 0-671-65713-5 15-3-1998
Perceptrons: An Introduction lớn Computational Geometry, tác giả: Marvin Minsky and Seymour Papert ISBN 0-262-63111-3 28-12-1987
The Brain Makers: Genius, Ego and Greed In The Quest For Machines That Think, tác giả: HP Newquist ISBN 0-672-30412-0.

Các chủ thể đem liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

Danh sách PC hỏng cấu
Danh sách người máy hỏng cấu

Các nghành nghề điển hình nổi bật vận dụng Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Nhận dạng mẫu
- Nhận dạng vần âm quang quẻ học tập (Optical character recognition)
- Nhận dạng văn bản viết lách tay
- Nhận dạng giờ nói
- Nhận dang khuôn mặt
Xử lý ngữ điệu bất ngờ, Dịch tự động động(dịch máy) và Chatterbot
Điều khiển phi tuyến và Robotics
Computer vision, Thực bên trên ảo và Xử lý ảnh
Lý thuyết trò đùa và Lập plan (Strategic planning)
Trò đùa Trí tuê tự tạo và Computer game bot

Các nghành nghề không giống setup những cách thức Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Tự động hóa
Bio-inspired computing
Điều khiển học
Hệ thống lanh lợi lai
Agent thông minh
Điều khiển thông minh
Suy thao diễn tự động động
Khai đập dữ liệu
Cognitive robotics
Developmental robotics
Evolutionary robotics
Chatbot

Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]

Tổng quan[sửa | sửa mã nguồn]

Programming:AI Lưu trữ 2004-05-17 bên trên Wayback Machine @ Wikibooks.org
University of Berkeley AI Resources links cho tới khoảng chừng 869 trang web không giống về Trí tuê nhân tạo
Loebner Prize trang web Lưu trữ 2010-12-30 bên trên Wayback Machine
Jabberwacky - một chatterbot đem kỹ năng học tập Lưu trữ 2005-04-11 bên trên Wayback Machine
AIWiki - một wiki Trí tuê tự tạo.
AI trang web category on Open Directory Lưu trữ 2008-05-27 bên trên Wayback Machine
Mindpixel "The Planet's Largest Artificial Intelligence Effort"
OpenMind CommonSense Lưu trữ 2006-02-08 bên trên Wayback Machine "Teaching computers the stuff we all know"
Artificially Intelligent Ouija Board Lưu trữ 2005-05-19 bên trên Wayback Machine - những ví dụ tạo ra về Trí tuê tự tạo như là người
Heuristics và Trí tuê tự tạo nhập tài chủ yếu và đầu tư
SourceForge Open Source AI projects Lưu trữ 2008-12-19 bên trên Wayback Machine - 1139 dự án
Ethical and Social Implications of AI en Computerization
AI algorithm implementations and demonstrations
Artificial Intelligence in a nutshell^{[liên kết hỏng]}
Trang nhà đất của Marvin Minsky
MIT's AI Lab
AI Lab Zurich Lưu trữ 2005-06-04 bên trên Wayback Machine
Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Edinburgh
Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Sussex
Nhóm phân tích Trí tuê tự tạo bên trên Information Sciences Institute Lưu trữ 2006-02-16 bên trên Wayback Machine
Why Programming is a Good Medium for Expressing Poorly Understood and Sloppily Formulated Ideas
What is Artificial Intelligence?
Stanford Encyclopedia of Philosophy entry on Logic and Artificial Intelligence
Mental Matrixes, Parallel Logic
AI là gì? Hiểu chính về Trí tuệ nhân tạo

Các tổ chức triển khai liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

American Association for Artificial Intelligence
European Coordinating Committee for Artificial Intelligence
The Association for Computational Linguistics Lưu trữ 2005-09-23 bên trên Wayback Machine
Artificial Intelligence Student Union Lưu trữ 2005-07-28 bên trên Wayback Machine
German Research Center for Artificial Intelligence, DFKI GmbH
Association for Uncertainty in Artificial Intelligence
Singularity Institute for Artificial Intelligence Lưu trữ 2005-09-16 bên trên Wayback Machine
The Society for the Study of Artificial Intelligence and the Simulation of Behaviour (United Kingdom)
AGIRI - Artificial General Intelligence Research Institute

Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

^ ^a ^b ^c Russell & Norvig 2009.
^ Kaplan, Andreas (2022). “Artificial Intelligence, Buiness and Civilization - Our Fate Made in Machines”. Routledge.
^ Khuc, Quy Van (10 mon 8 năm 2022). “Nghề nghiên cứu: cực hạnh và cô đơn”. dx.doi.org. Truy cập ngày 12 mon hai năm 2023.
^ McCorduck 2004
^ Maloof, Mark. “Artificial Intelligence: An Introduction, p. 37” (PDF). georgetown.edu. Bản gốc (PDF) tàng trữ ngày 25 mon 8 năm 2018.
^ Schank, Roger C. (1991). “Where's the AI”. AI magazine. 12 (4): 38.
^ “AlphaGo – Google DeepMind”. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 10 mon 3 năm năm 2016.
^ Kaplan Andreas; Michael Haenlein (2018) Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence, Business Horizons, 62(1)
^ Optimism of early AI:
^ ^a ^b Boom of the 1980s: rise of expert systems, Fifth Generation Project, Alvey, MCC, SCI:
^ First AI Winter, Mansfield Amendment, Lighthill report
^ Second AI winter:
^ ^a ^b AI becomes hugely successful in the early 21st century
^ ^a ^b Pamela McCorduck (2004, pp. 424) writes of "the rough shattering of AI in subfields—vision, natural language, decision theory, genetic algorithms, robotics ... and these with own sub-subfield—that would hardly have anything lớn say lớn each other."
^ This list of intelligent traits is based on the topics covered by the major AI textbooks, including:
^ Biological intelligence vs. intelligence in general:
^ Neats vs. scruffies:
^ Symbolic vs. sub-symbolic AI:
^ See the Dartmouth proposal, under Philosophy, below.
^ ^a ^b This is a central idea of Pamela McCorduck's Machines Who Think. She writes: "I lượt thích lớn think of artificial intelligence as the scientific apotheosis of a venerable cultural tradition." (McCorduck 2004, p. 34) "Artificial intelligence in one khuông or another is an idea that has pervaded Western intellectual history, a dream in urgent need of being realized." (McCorduck 2004, p. xviii) "Our history is full of attempts—nutty, eerie, comical, earnest, legendary and real—to make artificial intelligences, lớn reproduce what is the essential us—bypassing the ordinary means. Back and forth between myth and reality, our imaginations supplying what our workshops couldn't, we have engaged for a long time in this odd khuông of self-reproduction." (McCorduck 2004, p. 3) She traces the desire back lớn its Hellenistic roots and calls it the urge lớn "forge the Gods." (McCorduck 2004, pp. 340–400)
^ “Stephen Hawking believes AI could be mankind's last accomplishment”. BetaNews. ngày 21 mon 10 năm năm 2016. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 28 mon 8 năm 2017.
^ Ford, Martin; Colvin, Geoff (ngày 6 mon 9 năm 2015). “Will robots create more jobs phàn nàn they destroy?”. The Guardian. Truy cập ngày 13 mon một năm 2018.
^ AI in myth:
^ AI in early science fiction.
^ Formal reasoning:
^ “Artificial Intelligence”. Encyclopedia of Emerging Industries (bằng giờ Anh). ngày 30 mon 11 năm 2010. Truy cập ngày 23 mon 7 năm 2019.
^
Problem solving, puzzle solving, game playing and deduction:
- Russell & Norvig 2003, chpt. 3–9,
- Poole, Mackworth & Goebel 1998, chpt. 2,3,7,9,
- Luger & Stubblefield 2004, chpt. 3,4,6,8,
- Nilsson 1998, chpt. 7–12
^
Uncertain reasoning:
- Russell & Norvig 2003, tr. 452–644,
- Poole, Mackworth & Goebel 1998, tr. 345–395,
- Luger & Stubblefield 2004, tr. 333–381,
- Nilsson 1998, chpt. 19
^
Intractability and efficiency and the combinatorial explosion:
- Russell & Norvig 2003, tr. 9, 21–22
^
Psychological evidence of sub-symbolic reasoning:
- Wason & Shapiro (1966) showed that people tự poorly on completely abstract problems, but if the problem is restated lớn allow the use of intuitive social intelligence, performance dramatically improves. (See Wason selection task)
- Kahneman, Slovic & Tversky (1982) have shown that people are terrible at elementary problems that involve uncertain reasoning. (See list of cognitive biases for several examples).
- Lakoff & Núñez (2000) have controversially argued that even our skills at mathematics depend on knowledge and skills that come from "the body", i.e. sensorimotor and perceptual skills. (See Where Mathematics Comes From)
^ ^a ^b Clark, Jack (ngày 8 mon 12 năm 2015). “Why năm ngoái Was a Breakthrough Year in Artificial Intelligence”. Bloomberg News. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 23 mon 11 năm 2016. Truy cập ngày 23 mon 11 năm 2016. After a half-decade of quiet breakthroughs in artificial intelligence, năm ngoái has been a landmark year. Computers are smarter and learning faster phàn nàn ever.